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ChatMusician：音乐交流的智能伙伴
AI音频
模型部署
ChatMusician是一个创新的开源大型语言模型，由Skywork AI PTE. LTD.和香港科技大学的研究团队共同开发。它基于LLaMA2模型进行持续预训练和微调，使用文本兼容的音乐表示法ABC符号，将音乐作为第二语言来处理。ChatMusician不仅能够理解音乐，还能生成具有结构性、全长的音乐作品，条件化于文本、和弦、旋律、动机、音乐形式等。
主要功能• 音乐生成：能够根据文本提示、和弦序列、旋律线索、音乐主题或形式等条件自动生成结构完整、风格多样的音乐作品，包括单声部旋律、和声编配，乃至完整的乐曲结构设计。
• 音乐理解：能够理解和分析音乐理论的各个方面，如和声分析、旋律结构、音乐形式等，并在大学级音乐理解基准 MusicTheoryBench 上展示了优异的性能。
• 音乐与文本的交互：能够理解和回答关于音乐知识的提问，提供音乐创作过程中的指导。
• 音乐理解：能够理解和分析音乐理论的各个方面，如和声分析、旋律结构、音乐形式等，并在大学级音乐理解基准 MusicTheoryBench 上展示了优异的性能。
• 音乐与文本的交互：能够理解和回答关于音乐知识的提问，提供音乐创作过程中的指导。
应用场景• 音乐创作辅助：可以作为作曲家和音乐人的创意工具，帮助他们生成旋律和编曲，提供音乐创作的新思路和灵感。
• 音乐教育：在教育领域，ChatMusician能够提供动态的音乐理论教学实例，增强学习体验，帮助学生更好地理解和掌握音乐理论知识。
• 音乐理论研究：研究者可以使用ChatMusician来探索音乐理解与生成的AI研究，推动音乐与人工智能领域的交叉发展。
• 音乐创作指导：模型可以提供音乐创作过程中的指导，如建议和弦进行、旋律发展等，帮助音乐创作者优化和完善作品。
• 音乐风格模仿：能够模仿特定音乐家的风格，如巴赫风格，创作新的音乐作品，为音乐风格的研究和创新提供支持。
• 音乐教育：在教育领域，ChatMusician能够提供动态的音乐理论教学实例，增强学习体验，帮助学生更好地理解和掌握音乐理论知识。
• 音乐理论研究：研究者可以使用ChatMusician来探索音乐理解与生成的AI研究，推动音乐与人工智能领域的交叉发展。
• 音乐创作指导：模型可以提供音乐创作过程中的指导，如建议和弦进行、旋律发展等，帮助音乐创作者优化和完善作品。
• 音乐风格模仿：能够模仿特定音乐家的风格，如巴赫风格，创作新的音乐作品，为音乐风格的研究和创新提供支持。
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