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主要功能• 语音聊天：用户可以直接用语音与模型交流，无需通过自动语音识别（ASR）转换。
• 音频分析：能够根据文本指令分析音频内容，识别语音、声音和音乐等。
• 多语言支持：支持中文、英语、粤语、法语等多种语言和方言。
• 高性能：在多个基准数据集上超越先前模型，表现出色。
• 易于集成：代码已集成到 Hugging Face 的 transformers 库，方便开发者使用和推理。
• 可微调性：支持通过 ms-swift 框架进行模型微调，以适应不同应用需求。
• 音频分析：能够根据文本指令分析音频内容，识别语音、声音和音乐等。
• 多语言支持：支持中文、英语、粤语、法语等多种语言和方言。
• 高性能：在多个基准数据集上超越先前模型，表现出色。
• 易于集成：代码已集成到 Hugging Face 的 transformers 库，方便开发者使用和推理。
• 可微调性：支持通过 ms-swift 框架进行模型微调，以适应不同应用需求。
应用场景• 智能助手：作为虚拟助手，通过语音与用户进行互动，回答问题或提供帮助。
• 语言翻译：实现实时语音翻译，帮助跨语言交流。
• 客服中心：自动化客户服务，处理咨询和解决问题。
• 音频内容分析：分析音频数据，用于情感分析、关键词提取或语音识别。
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• 客服中心：自动化客户服务，处理咨询和解决问题。
• 音频内容分析：分析音频数据，用于情感分析、关键词提取或语音识别。
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